量化交易国内是否合法？

一、量化交易国内是否合法？

量化交易在国内并不是非法的，但需要遵守相关的法规和监管规定。目前，中国证监会已经颁布了《证券投资基金管理办法》和《证券投资顾问业务管理办法》，针对量化交易等金融产品和服务进行了规范和监管。同时，量化交易机构也需要取得相关的证券从业资格和经营许可证。因此，只要在遵守法规的前提下，量化交易在国内是合法的。

二、量化分是否算入高考成绩？

量化分计入高考成绩。在新高考中，因为实行3+1+2模式，同类别的学生有四个科目相同，所以采用试卷卷面原始分数计入高考总分。

而四选二选考科目，因为不同学生选择不同科目，如果也采用原始分数，就会因为试题难易程度不一致而出现不公平的现象，所以必须采用等级赋分的方式计入高考总分。

三、公司风险和不确定性是否可以量化？

完全竞争模型的一个重要结论是：在长期内，任何厂商获得的利润都是为零。

投资组合理论的风险指的是资产价格历史数据的波动，而波动可以用标准差表示，但是不确定性是指的是经济主体对于未来的经济状况尤其是收益与损失的分布范围，所以不能量化。

四、量化分可以怎么获得？

要获得量化分，需要具备以下几个步骤：

1.学习量化交易的基本知识：了解量化交易的概念、原理和方法，掌握相关的量化分析技术和交易策略。

2.收集和整理历史数据：量化交易需要大量的歷史数据作为分析的基础，因此需要收集和整理相关的数据，如股票、期货、外汇等市场数据。

3.选择合适的量化分析工具：根据个人的编程能力和需求，选择合适的量化分析工具，如 Python、R、MATLAB 等。

4.编写量化交易策略：根据市场数据和分析结果，编写量化交易策略，如趋势跟踪、均值回归、套利等。

5.回测和优化策略：使用历史数据对量化交易策略进行回测，评估策略的表现和风险，对策略进行优化和调整。

6.实盘交易和风险管理：在实盘交易中应用量化交易策略，进行风险管理和资金管理，确保策略的有效性和稳定性。

通过以上步骤，可以获得量化分。但需要注意的是，量化交易存在风险，投资者需要谨慎选择和应用量化交易策略。

五、什么是“Cooke Look”，这种观感是否能量化？

谢邀。

很久没答题了，是因为没有想答的题。但是说到Cooke Look, ARRI Look, 我就不得不聊上几句了。

一句话答案，Cooke Look确实存在，也确实可以量化。用过就知道，Cooke的特征还是很明显的。

下面我详细说几点。

一、最明显的Cooke Look标志：反向八角Bokeh。

Cooke独一无二的bokeh形状让它成为所有镜头里最容易认出的，只要在画面里看到这种特别的bokeh，立刻就能断定这是Cooke。其中S4i的bokeh效果是最明显的，也是Cooke最有代表性的一套头，到S7i已经几乎没有这种Bokeh了。

注意，Cooke在2.8以下的时候Bokeh是正常的圆形，只有到4以上才会出现这种特别的形状。

不仅球面头如此，Cooke anamorphic的Bokeh形状也和别家的略有区别，可能是我个人观感，Cooke的anamorphic边角相对硬朗一些。

有些人很喜欢Cooke的Bokeh，有些人可能觉得抢镜，另一方面，现在都拍4以下了，Cooke的Bokeh也不常见到了。

二、偏暖的色调和柔化的面部。

Cooke标榜的「最好的人像镜头」，原因就在整体偏暖的色调，对肤色的处理非常自然。因为镜头特性，边缘锐利的同时，Cooke对面部有一定的柔化效果（听起来很玄学，但是用起来确实很柔），特别是不久前在LF上用S7i，感觉上简直是自动磨皮。

一般说到Cooke Look，说的主要就是这一点。

所以Cooke从来都不是最锐的。相反，很多老摄影师现在拍数码喜欢用Cooke panchro就是因为它相对柔和的更偏向于胶片画面的「analog」质感，以此来抵消数码sensor过度的锐利，即所谓的「clinical」。

下图可见Cooke明显偏黄的倾向。

下图大概能看出来，Cooke和Leica都属于偏暖的，leica更绿，zeiss更红，MP是世界标准不用聊，canon不聊。

三、Cooke的空间感

相对于Leica的平，Cooke的光学设计使其画面很有空间感和纵深感，所谓的「3D」效果。

这两张截图能大概解释这个空间感，平面的一张测试卡，在焦外看起来立体很多。所以拍摄时，人物后面的焦外背景也会更有距离感，或者所谓的「通透」感（我真的不想用这种玄学术语）。这种倾向在Cooke anamorphic上也有体现。

四、Cooke非常收敛的眩光。

很多摄影师喜欢Cooke，一大原因就是Cooke在逆光下非常柔和收敛的眩光。Cooke的色差色散做的不是最好，但是眩光做的确实很好。光线在光源周围均匀散开，没有多余的光晕。

能想到的大概也就这些了。除了硬科幻归MP之外，几乎没有什么题材不适合用Cooke，Cooke也是我一般情况下的首选。如果要说Cooke有什么缺点，那就是——太！重！了！

彩蛋：我不久前发现了Cooke的一个秘密：名字和重量挂钩。Panchro（算它S3）一支3磅，S4i一支4磅，S7i一支重7磅！

手持Alexa LF+S7i谁用谁知道，我反正是后悔了。

其他Look有时间再表。

参考/图源：

六、量化基金为什么可以当天买卖？

量化基金可以当天买卖的主要原因包括以下几点：1. 投资策略与交易模型：量化基金通常采用计算机算法进行交易，这些算法可以在非常短的时间内分析大量数据、识别交易机会并执行交易。这使得基金经理可以在几秒钟或几分钟内进行买卖操作。2. 流动性管理：量化基金通常会限制基金规模，以确保基金能够管理和操作其交易策略所需的流动性。通常情况下，这类基金会确保其投资组合中的流动性高，以便可以在需要时迅速进行交易。3. 市场的高度流动性：股票市场和其他金融市场通常具有很高的流动性，即存在大量买卖双方愿意以市场价格进行交易。这种高度流动性使得基金经理能够在当天买卖大量证券，而不会对市场产生显著影响。4. 市场准确性和信息传递速度：在当今的金融市场中，信息传递的速度非常快，市场参与者几乎可以同时获取和分析最新信息。这使得基金经理可以迅速获得并反应市场上的新信息，从而进行快速的买卖操作。需要注意的是，尽管量化基金可以在当天进行买卖，但并不意味着所有投资者都能够在任意时间点进行买卖。一些量化基金可能会设置特定的买卖时点或要求最低的持有期限。此外，市场的波动和流动性变化也可能会对当天买卖的可行性造成一定影响。

七、比特币也可以量化交易吗？

可以，目前市场上有专门做量化交易的团队，接入交易所的API即可。

有些交易所也会找机构合作，成为做市商，为交易所提供流动性。

八、哪些证券公司可以量化交易？

米筐、讯投、国泰君安证券公司可以量化交易

国泰君安证券股份有限公司 ，于1999年8月18日合并设立，是中国证券行业长期、持续、全面领先的综合金融服务商。国泰君安跨越了中国资本市场发展的全部历程和多个周期，始终以客户为中心，深耕中国市场，为个人和机构客户提供各类金融服务，确立了全方位的行业领先地位。2011到2018年，国泰君安营业收入连续八年名列行业前三。

九、python学到什么程度可以做量化？

1 学到一定程度可以做量化2 因为量化交易需要掌握一定的编程技能，而Python是其中最为常用的编程语言，掌握Python语法和相关库的使用，可以进行量化策略的编写和回测。3 在学习Python过程中，需要掌握基本的语法、数据结构、函数、面向对象编程以及相关库的使用，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，掌握这些知识后，可以进行量化策略的实现和优化。同时，还需要了解金融市场的基本知识和量化交易的相关理论。

十、哪些人可以进行量化交易？

量化交易是一种通过计算机程序、数学模型和统计方法来制定交易策略、分析市场数据并执行交易的投资方法。任何对金融市场感兴趣并具备一定条件的人都可以进行量化交易。以下是适合进行量化交易的人群：

1. 金融专业人士：金融分析师、基金经理、量化研究员等专业人士具有丰富的金融知识和市场经验，他们可以利用这些知识开发有效的量化交易策略。

2. 数据科学家和程序员：具备编程和数据分析技能的数据科学家和程序员可以将自己的专业技能应用于金融市场，开发高效的量化交易系统。

3. 对冲基金和投资公司：这些机构通常拥有丰富的资源和经验，可以进行大规模的量化交易，实现投资组合的多样化。

4. 独立交易员和投资者：具有一定金融知识和投资经验的独立交易员和投资者可以通过学习和实践，开发自己的量化交易策略。

5. 学术研究者：经济学家、数学家、物理学家等学术研究者可以将自己的研究领域应用于金融市场，开发新的量化交易策略和方法。

要进行量化交易，你需要具备以下基本条件：

1. 金融市场知识：了解股票、期货、外汇等金融产品的基本知识，以及市场运行的基本原理。

2. 数学和统计技能：具备一定的数学和统计知识，能够理解并应用各种量化交易模型和策略。

3. 编程能力：掌握至少一种编程语言（如Python、R、MATLAB等），能够编写量化交易程序和实现交易策略。

4. 数据分析能力：能够收集、整理、分析金融市场数据，发现其中的规律和趋势。

5. 风险管理能力：了解并掌握风险管理的基本原则和方法，能够有效控制量化交易的风险。

通过不断学习和实践，你可以逐步掌握量化交易的技能，并在金融市场中实现稳定的投资回报。